Salesforce开源每日0亿次推测的

来源:    作者:笔名    2019-08-28

  来源:东方头条 日期: 22: 7:44 导读:Salesforce开源了每天用于执行超过 0亿次推测的结构化机器学习函数库TransmogrifAI(发音为trans Salesforce开源了每天用于执行超过 0亿次推测的结构化机器学习函数库TransmogrifAI(发音为trans-mog-ri-phi),TransmogrifAI已经大规模的使用在产品服务上,作为建构人工智能平台Einstein的基础,也帮助Salesforce的资料科学家,为客户生产定制化模型的时间,可以从数周降至数小时。

  尽管在过去十年机器学习已经有了巨大的进步,但建构出机器学习系统仍然不容易,Salesforce Einstein资料据科学资深总监Shubha Nabar提到,企业在为消费者建构机器学习产品时,倾向解决简单的使用者案例或使用容易取得的资料集,一旦想使用更具多样性的资料或是案例,则情况就变得复杂有挑战性。Salesforce的客户希望机器学习提供的服务,包括可以预测客户流失、销售预测、设备故障、特价接受程度,甚至是电子邮件点击的转换率,也就是说Salesforce需要为不同客户建立不同的机器学习模型,才能符合这样的客户需求。

  训练全局的机器学习模型对Salesforce来说没有意义,每个客户的资料都是独一无二的,具有不同模式、样貌以及业务流程造成的偏差,要让客户可以真正得到机器学习的帮助,必须针对数千个不同案例,训练定制化机器学习模型。Shubha Nabar表示,大多数自动化机器学习解决方案,要不是仅专注解决机器学习流程中的一部分,不然就是专为图形、语音或是自然语言等非结构化同质资料设计,但Salesforce需要的是能够快速产生大规模异质结构化资料的高效能模型解决方案,于是Salesforce开发了自家的机器学习函数库TransmogrifAI。

  为了要产生可以适用不同客户的案例的机器学习模型,TransmogrifAI有许多特别的设计。TransmogrifAI是基于Scala和SparkML的函数库,目标是让资料科学家只要输入几行代码,就能执行资料清理、特征工程或模型选择等工作,获得一个高性能的模型,还能进一步探索或是迭代出更好的模型。

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